Năng lượng là gì? Các công bố khoa học về Năng lượng

Năng lượng là khả năng của một hệ thống hoặc vật thể để làm việc hoặc gây ra sự thay đổi. Năng lượng có thể tồn tại ở nhiều hình thức khác nhau như năng lượng n...

Năng lượng là khả năng của một hệ thống hoặc vật thể để làm việc hoặc gây ra sự thay đổi. Năng lượng có thể tồn tại ở nhiều hình thức khác nhau như năng lượng nhiệt, năng lượng điện, năng lượng cơ học, năng lượng hóa học, năng lượng hạt nhân, v.v. Năng lượng không thể tạo ra hoặc phá hủy, nhưng chỉ có thể chuyển đổi từ một hình thức sang hình thức khác.
Năng lượng là một đại lượng vật lý không thể nhìn thấy trực tiếp, nhưng nó có thể được đo và có ảnh hưởng đến các quá trình tự nhiên và công nghệ. Năng lượng là thứ mà chúng ta sử dụng hàng ngày để thực hiện hầu hết các hoạt động của cuộc sống, từ đun nấu, lái xe, làm việc và giải trí.

Có nhiều hình thức khác nhau của năng lượng, mỗi hình thức có các đặc điểm riêng. Dưới đây là một số hình thức phổ biến của năng lượng:

1. Năng lượng nhiệt: Đây là năng lượng được tạo ra từ sự chuyển động của các phân tử và nguyên tử. Nhiệt được sử dụng để nung chảy, sôi, làm ấm và làm lạnh.

2. Năng lượng điện: Đây là năng lượng điện tử chúng ta sử dụng hàng ngày. Nó được tạo ra thông qua sự chuyển động của các điện tử trong các vật chất dẫn điện như dây, pin và điện tử.

3. Năng lượng cơ học: Đây là năng lượng liên quan đến sự chuyển động của các vật thể. Ví dụ, năng lượng động từ một đối tượng di chuyển, năng lượng sự nén hoặc mở rộng của một hệ thống cơ học.

4. Năng lượng hóa học: Đây là năng lượng được giải phóng trong quá trình xảy ra các phản ứng hóa học, chẳng hạn như cháy hoặc quá trình trao đổi chất trong cơ thể.

5. Năng lượng hạt nhân: Đây là năng lượng được tạo ra từ phản ứng hạt nhân, chẳng hạn như phân hạch hạt nhân hoặc sự kết hợp hạt nhân.

Năng lượng không thể bị tạo ra hoặc phá hủy, nhưng chỉ có thể chuyển đổi từ một hình thức sang hình thức khác theo nguyên tắc bảo toàn năng lượng. Ví dụ, năng lượng mặt trời có thể chuyển đổi thành năng lượng điện trong quá trình quang điện, hoặc năng lượng hóa học trong quá trình quang hợp.
Năng lượng có thể được chia thành hai loại chính là năng lượng gốc và năng lượng liên kết.

1. Năng lượng gốc: Đây là năng lượng mà một vật thể có dựa trên vị trí hoặc tình trạng của nó. Ví dụ, một vật nằm trên đỉnh một dốc có năng lượng gốc cao hơn so với khi nằm ở đáy dốc. Các loại năng lượng gốc phổ biến bao gồm:

- Năng lượng thủy triều: Dựa trên vị trí và độ cao của đại dương so với mực nước biển.
- Năng lượng mặt trời: Năng lượng từ ánh sáng mặt trời có thể tồn tại là năng lượng quang (từ bức xạ điện từ) hoặc nhiệt (nhiệt được tạo ra từ ánh sáng mặt trời).
- Năng lượng gió: Do sự chuyển động của không khí do sức ép và nhiệt độ khác biệt tạo ra.

2. Năng lượng liên kết: Đây là năng lượng được lưu trữ trong các liên kết giữa các nguyên tử hoặc phân tử. Khi các liên kết bị phá hủy, năng lượng này được giải phóng. Các loại năng lượng liên kết phổ biến bao gồm:

- Năng lượng hóa học: Được tạo ra từ các quá trình hóa học, chẳng hạn như cháy hoặc quá trình trao đổi chất trong cơ thể.
- Năng lượng hạt nhân: Bao gồm năng lượng phát ra từ các phản ứng hạt nhân, chẳng hạn như phân hạch hạt nhân hoặc sự kết hợp hạt nhân.

Năng lượng tồn tại ở dạng tiềm năng và kiến tạo. Năng lượng tiềm năng là năng lượng có thể được giải phóng khi có sự thay đổi vị trí hoặc trạng thái của một vật thể. Năng lượng kiến tạo là năng lượng đang được sử dụng hoặc đang làm việc để tạo ra hiệu ứng hoặc thay đổi.

Năng lượng được đo bằng các đơn vị như kilowatt giờ (kWh), joule (J), calorie (cal) hoặc electronvolt (eV). Công nghệ và phương pháp đã và đang được sử dụng để khai thác, chuyển đổi và sử dụng năng lượng với hiệu suất cao và tiết kiệm nguồn tài nguyên.

Danh sách công bố khoa học về chủ đề "năng lượng":

Nhiệt hoá học hàm mật độ. III. Vai trò của trao đổi chính xác Dịch bởi AI
Journal of Chemical Physics - Tập 98 Số 7 - Trang 5648-5652 - 1993

Mặc dù lý thuyết hàm mật độ Kohn–Sham với các hiệu chỉnh gradient cho trao đổi-tương quan có độ chính xác nhiệt hoá học đáng kể [xem ví dụ, A. D. Becke, J. Chem. Phys. 96, 2155 (1992)], chúng tôi cho rằng việc cải thiện thêm nữa là khó có thể xảy ra trừ khi thông tin trao đổi chính xác được xem xét. Các lý lẽ hỗ trợ quan điểm này được trình bày và một hàm trọng số trao đổi-tương quan bán thực nghiệm chứa các thuật ngữ về mật độ quay-lực địa phương, gradient và trao đổi chính xác đã được thử nghiệm trên 56 năng lượng phân ly, 42 thế ion hoá, 8 ái lực proton và 10 tổng năng lượng nguyên tử của các hệ hàng thứ nhất và thứ hai. Hàm này hoạt động tốt hơn đáng kể so với các hàm trước đó chỉ có các hiệu chỉnh gradient và khớp với các năng lượng phân ly thực nghiệm với độ lệch tuyệt đối trung bình ấn tượng chỉ là 2.4 kcal/mol.

#Kohn-Sham #hàm mật độ #trao đổi-tương quan #mật độ quay-lực địa phương #gradient #trao đổi chính xác #năng lượng phân ly #thế ion hóa #ái lực proton #năng lượng nguyên tử
AutoDock Vina: Nâng cao tốc độ và độ chính xác của quá trình docking với hàm chấm điểm mới, tối ưu hóa hiệu quả và đa luồng Dịch bởi AI
Journal of Computational Chemistry - Tập 31 Số 2 - Trang 455-461 - 2010
Tóm tắt

AutoDock Vina, một chương trình mới dành cho việc docking phân tử và sàng lọc ảo, được giới thiệu trong bài viết này. AutoDock Vina có tốc độ xử lý nhanh hơn khoảng hai bậc so với phần mềm docking phân tử phát triển trước đây trong phòng thí nghiệm của chúng tôi (AutoDock 4), đồng thời cải thiện đáng kể độ chính xác trong dự đoán cách thức gắn kết, theo các thử nghiệm của chúng tôi trên tập hợp đào tạo đã sử dụng để phát triển AutoDock 4. Tốc độ xử lý còn được gia tăng nhờ sự song song hóa, sử dụng đa luồng trên các máy đa lõi. AutoDock Vina tự động tính toán các bản vẽ lưới và nhóm kết quả một cách rõ ràng cho người sử dụng. © 2009 Wiley Periodicals, Inc. Tạp chí Comput Chem 2010

#AutoDock Vina #docking phân tử #sàng lọc ảo #tối ưu hóa #đa luồng #song song hóa #dự đoán cách thức gắn kết #bản đồ lưới.
Phân Tích Chính Xác Năng Lượng Tương Quan Điện Tử Phụ Thuộc Spin cho Các Tính Toán Mật Độ Spin Địa Phương: Phân Tích Phê Phán Dịch bởi AI
Canadian Journal of Physics - Tập 58 Số 8 - Trang 1200-1211 - 1980

Chúng tôi đánh giá các hình thức gần đúng khác nhau cho năng lượng tương quan trên mỗi phần tử của khí điện tử đồng nhất có phân cực spin, những hình thức này đã được sử dụng thường xuyên trong các ứng dụng của xấp xỉ mật độ spin địa phương vào chức năng năng lượng trao đổi-tương quan. Bằng cách tính toán lại chính xác năng lượng tương quan RPA như là một hàm của mật độ điện tử và phân cực spin, chúng tôi chứng minh sự không đầy đủ của các xấp xỉ thông thường trong việc nội suy giữa các trạng thái para-magnet và ferro-magnet, đồng thời giới thiệu một công thức nội suy mới chính xác. Một kỹ thuật xấp xỉ Padé được sử dụng để nội suy chính xác các kết quả Monte Carlo gần đây (para và ferro) của Ceperley và Alder vào phạm vi mật độ quan trọng cho các nguyên tử, phân tử và kim loại. Các kết quả này có thể được kết hợp với sự phụ thuộc vào spin của RPA để tạo ra một năng lượng tương quan cho một khí điện tử đồng nhất có phân cực spin với sai số tối đa được ước tính là 1 mRy và do đó có thể xác định đáng tin cậy mức độ của các hiệu chỉnh không địa phương đối với xấp xỉ mật độ spin địa phương trong các hệ thống thực.

#khí điện tử đồng nhất #phân cực spin #xấp xỉ mật độ spin địa phương #năng lượng tương quan #nội suy Padé #Ceperley và Alder #tương quan RPA #từ tính #hiệu chỉnh không địa phương
Phương pháp băng đàn hồi nút trèo cho việc tìm kiếm các điểm yên ngựa và đường dẫn năng lượng tối thiểu Dịch bởi AI
Journal of Chemical Physics - Tập 113 Số 22 - Trang 9901-9904 - 2000

Một chỉnh sửa của phương pháp băng đàn hồi nút được trình bày để tìm kiếm đường dẫn năng lượng tối thiểu. Một trong những hình ảnh được làm leo lên dọc theo băng đàn hồi để hội tụ một cách nghiêm ngặt vào điểm yên ngựa cao nhất. Ngoài ra, các hằng số đàn hồi biến thiên được sử dụng để tăng mật độ các hình ảnh gần đỉnh của rào cản năng lượng nhằm ước lượng tốt hơn đường tọa độ phản ứng gần điểm yên ngựa. Các ứng dụng cho sự hấp phụ phân hủy CH4 trên Ir (111) và H2 trên Si (100) sử dụng lý thuyết phi hàm mật độ dựa trên sóng phẳng được trình bày.

#điểm yên ngựa #đường dẫn năng lượng tối thiểu #băng đàn hồi nút #phương pháp số #lý thuyết phi hàm mật độ #hấp phụ phân hủy #CH4 #Ir (111) #H2 #Si (100)
Các phương pháp quỹ đạo phân tử tự nhất quán. XX. Một tập hợp cơ sở cho hàm sóng tương quan Dịch bởi AI
Journal of Chemical Physics - Tập 72 Số 1 - Trang 650-654 - 1980

Một tập hợp cơ sở Gaussian loại thu gọn (6-311G**) đã được phát triển bằng cách tối ưu hóa các số mũ và hệ số ở cấp độ bậc hai của lý thuyết Mo/ller–Plesset (MP) cho trạng thái cơ bản của các nguyên tố hàng đầu tiên. Tập hợp này có sự tách ba trong các vỏ valence s và p cùng với một bộ các hàm phân cực chưa thu gọn đơn lẻ trên mỗi nguyên tố. Tập cơ sở được kiểm tra bằng cách tính toán cấu trúc và năng lượng cho một số phân tử đơn giản ở các cấp độ lý thuyết MP khác nhau và so sánh với thực nghiệm.

#cơ sở Gaussian thu gọn #tối ưu hóa số mũ #hệ số #phương pháp Mo/ller–Plesset #trạng thái cơ bản #nguyên tố hàng đầu tiên #hàm phân cực #lý thuyết MP #cấu trúc #năng lượng #phân tử đơn giản #thực nghiệm
CHARMM: Một chương trình cho tính toán năng lượng vĩ mô, tối ưu hóa và động lực học Dịch bởi AI
Journal of Computational Chemistry - Tập 4 Số 2 - Trang 187-217 - 1983
Tóm tắt

CHARMM (Hóa học tại Harvard Macromolecular Mechanics) là một chương trình máy tính linh hoạt cao sử dụng các hàm năng lượng thực nghiệm để mô phỏng các hệ thống vĩ mô. Chương trình có thể đọc hoặc tạo mô hình cấu trúc, tối ưu hóa năng lượng cho chúng bằng kỹ thuật đạo hàm bậc nhất hoặc bậc hai, thực hiện mô phỏng chế độ bình thường hoặc động lực học phân tử, và phân tích các tính chất cấu trúc, cân bằng và động lực học được xác định trong các phép tính này. Các hoạt động mà CHARMM có thể thực hiện được mô tả, và một số chi tiết triển khai được nêu ra. Một tập hợp các tham số cho hàm năng lượng thực nghiệm và một ví dụ chạy mẫu được bao gồm.

#CHARMM #hóa học vĩ mô #tối ưu hóa năng lượng #động lực học phân tử #mô phỏng hệ thống vĩ mô
Phương pháp quỹ đạo phân tử tự nhất quán. XII. Phát triển bổ sung bộ cơ sở dạng Gaussian cho nghiên cứu quỹ đạo phân tử của các hợp chất hữu cơ Dịch bởi AI
Journal of Chemical Physics - Tập 56 Số 5 - Trang 2257-2261 - 1972

Hai bộ cơ sở mở rộng (được gọi là 5–31G và 6–31G) bao gồm các hàm sóng nguyên tử được biểu diễn dưới dạng kết hợp tuyến tính cố định của các hàm Gaussian được trình bày cho các nguyên tố hàng đầu từ cacbon đến flo. Những hàm cơ sở này tương tự như bộ 4–31G [J. Chem. Phys. 54, 724 (1971)] ở chỗ mỗi lớp vỏ hóa trị được chia thành các phần bên trong và ngoài được mô tả tương ứng bằng ba và một hàm Gaussian. Các lớp vỏ bên trong được biểu diễn bởi một hàm cơ sở đơn lẻ, bao gồm tổng của năm (5–31G) hoặc sáu (6–31G) hàm Gaussian. Nghiên cứu với một số phân tử đa nguyên tử cho thấy giảm đáng kể năng lượng tổng tính toán so với bộ 4–31G. Tính toán năng lượng tương đối và hình học cân bằng dường như không thay đổi đáng kể.

#quỹ đạo phân tử #hàm cơ sở Gaussian #cacbon #flo #năng lượng tổng #cân bằng hình học #phân tử đa nguyên tử
Giới Hạn Cân Bằng Chi Tiết của Hiệu Suất của Pin Năng Lượng Mặt Trời p-n Junction Dịch bởi AI
Journal of Applied Physics - Tập 32 Số 3 - Trang 510-519 - 1961

Để tìm ra giới hạn lý thuyết tối đa cho hiệu suất của các bộ chuyển đổi năng lượng mặt trời tiếp giáp p-n, một hiệu suất giới hạn, được gọi là giới hạn cân bằng chi tiết của hiệu suất, đã được tính toán cho một trường hợp lý tưởng trong đó cơ chế tái hợp duy nhất của các cặp điện tử - lỗ là phát xạ, như yêu cầu bởi nguyên tắc cân bằng chi tiết. Hiệu suất cũng được tính cho trường hợp mà tái hợp phát xạ chỉ là một phần nhất định fc của tổng tái hợp, phần còn lại là không phát xạ. Hiệu suất tại các tải phù hợp đã được tính toán với khoảng cách vùng năng lượng và fc là các tham số, với giả định rằng ánh sáng mặt trời và tế bào đều là các vật thể đen với nhiệt độ lần lượt là 6000°K và 300°K. Hiệu suất tối đa được tìm thấy là 30% cho khoảng cách năng lượng là 1.1 eV và fc = 1. Các tiếp giáp thực tế không tuân theo mối quan hệ dòng điện - điện áp được dự đoán, và các lý do cho sự khác biệt này cũng như mối liên hệ của nó với hiệu suất được thảo luận.

#hiệu suất #pin năng lượng mặt trời #tiếp giáp p-n #tái hợp #cân bằng chi tiết
Phương pháp quỹ đạo phân tử tự trùng khớp: Mở rộng cơ sở kiểu Gaussian cho nghiên cứu quỹ đạo phân tử của các phân tử hữu cơ Dịch bởi AI
Journal of Chemical Physics - Tập 54 Số 2 - Trang 724-728 - 1971

Một tập hợp cơ sở mở rộng của các hàm số nguyên tử được biểu diễn dưới dạng các tổ hợp tuyến tính cố định của các hàm Gaussian được trình bày cho hydro và các nguyên tố hàng đầu tiên từ cacbon đến flo. Trong tập này, được mô tả là 4–31 G, mỗi lớp vỏ bên trong được đại diện bởi một hàm cơ sở duy nhất được lấy từ tổng của bốn hàm Gaussian và mỗi quỹ đạo hoá trị được tách thành các phần bên trong và bên ngoài được mô tả bởi ba và một hàm Gaussian, tương ứng. Các hệ số mở rộng và số mũ Gaussian được xác định bằng cách tối thiểu hóa năng lượng đã tính toán tổng thể của trạng thái cơ bản nguyên tử. Cơ sở dữ liệu này sau đó được sử dụng trong các nghiên cứu quỹ đạo phân tử đơn xác định của một nhóm nhỏ phân tử đa nguyên tử. Tối ưu hóa các yếu tố tỷ lệ vỏ hoá trị cho thấy rằng có sự tái chia tỷ lệ đáng kể của các hàm số nguyên tử trong các phân tử, các hiệu ứng lớn nhất được quan sát thấy ở hydro và cacbon. Tuy nhiên, phạm vi tối ưu của các hệ số tỷ lệ cho mỗi nguyên tử là đủ nhỏ để cho phép lựa chọn một bộ tiêu chuẩn phân tử. Việc sử dụng cơ sở chuẩn này cung cấp các hình học cân bằng lý thuyết hợp lý với thí nghiệm.

#Hàm Gaussian #cơ sở dữ liệu phân tử #ổn định cấu trúc #tối ưu hóa năng lượng #quỹ đạo phân tử
Đánh giá năng lượng tự do bề mặt của polymer Dịch bởi AI
Wiley - Tập 13 Số 8 - Trang 1741-1747 - 1969
Tóm tắt

Đã phát triển một phương pháp để đo năng lượng bề mặt của chất rắn và phân tích năng lượng bề mặt thành các đóng góp từ lực phân tán và lực liên kết dipole-hydrogen. Phương pháp này dựa trên việc đo góc tiếp xúc với nước và iot methylene. Kết quả thu được khá phù hợp với phương pháp γc tốn công hơn. Bằng chứng cho giá trị hữu hạn của sức căng bề mặt lỏng-rắn tại góc tiếp xúc bằng không được trình bày. Phương pháp này đặc biệt áp dụng cho việc đặc trưng bề mặt của polymer.

Tổng số: 3,385   
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 10